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having(分组过滤)--&gt，横向合并、纵向合并

作者： 操作系统  发布：2019-11-29

 

mariadb的查询流程图

服务端命令SQL

style="font-family: 微软雅黑; font-size: medium;">在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写)
SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾
关键词不能跨多行或简写
用空格和缩进来提高语句的可读性
子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性
注释：
SQL标准：
/*注释内容*/ 多行注释
-- 注释内容 单行注释，注意有空格
MySQL注释：
#

图片 1

SQL优化

查询时，能不要*就不用*，尽量写全字段名
大部分情况连接效率远大于子查询
多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表 join 大表
在千万级分页时使用limit
对于经常使用的查询，可以开启缓存
多使用explain和profile分析查询语句
查看慢查询日志，找出执行时间长的sql语句优化

 

sql查询：单表查询和多表查询

 

两张表合并：横向合并、纵向合并

纵向合并：两张表挑出相同的字段进行合并（注意顺序）

 

 

范例

SQL查询范例

1、给表的字段名添加别名 select stuid as 学生编号,name 姓名,gender 性别 from students;

2、查询年龄大于40的 select * from students where age >40;

3、查找年龄大于20小于40的 select * from students where age < 40 and age > 20; select * from students where age between 20 and 40;（这种是包含）

4、查询以姓名以X开头的 select * from students where name like 'x%';

5、查找字段中为空值得信息 select * from students where classid is null;

6、查找字段值不为空得信息 select * from students where classid is not null;

7、查找报1，2，6班得学生信息 select * from students where classid in (1,2,6);

8、查找年龄，并去掉重复得年龄 select distinct age from students;

9、查询年龄，去掉重复并排序 select distinct age from students order by age;（默认正序） select distinct age from students order by age desc;（倒叙）

10、统计students表总共有多少行 select count(*) from students;

11、统计age年龄的总和 select sum(age) from students;

12、统计年龄最大的 select max(age) from students;

13、统计男女平均年龄 select gender,avg(age) from students group by gender;

14、分别统计每班的女生男生平均成绩（gender性别classid班级age成绩） select gender,classid,avg(age) from students group by gender, classid;

15、基于上条再统计女生的最大年龄 select gender,max(age) from students group by gender having gender='f'; 备注：分完组后再条件用having不能用where

16、按照课程统计没课考试最好的成绩 select courseid,max(score) as 最好成绩 from scores group by courseid;

17、取排序的前3名 select age from students order by age desc limit 3;

18、基于排序跳过2个显示3个 select age from students order by age desc limit 2,3;

select语句的从句分析顺序：from(过滤表)-->where(过滤行)-->group by(分组)-->having(分组过滤)-->order by(排序)--

多表

1、纵向合并两张表
select stuid as id,name,age,gender from students union select tid,name,age,gender from teachers;
2、基于上条查询 查找age字段大于50的信息
select * from (select stuid as id,name,age,gender from students union select tid,name,age,gender from teachers)as b  where b.age >50;
备注：利用了子查询

子查询：

查找比平均年龄大的信息
select name,age from students where age >(select avg(age) from students);

交叉链接

两张表交叉链接组合
select * from students cross join teachers;

内连接

取两张表的交集实现查找出学生对应的老师
select s.name as 学生name,t.name as 老师name from students as s inner join teachers as t on s.teacherid=t.tid;
备注：因为两种表有相同的字段，为了群分开给它加别名as，

左外链接

两张表A 和 B ，
取A表和B表的与A表相关的部分，A加B的一部分
select stuid,s.name,s.age,s.gender,classid,teacherid,tid,t.name,t.age,t.gender from students as s left join teachers as t on s.teacherid=t.tid;

 

有这样一个表emp

公司人员信息，即对应的领导--（leaderid领导编号）

id name leaderid
1 xiaoming null
2 wanger 1
3 zhangsan 2
4 lisi 3

现在有这样一个需求，查询每个人员对应的领导是谁

把emp表当作两张表来处理，自链接

 select e.name as emp,l.name as leader from emp as e left outer join emp as l on e.leaderid=1.id;

 

 

>select(选取字段)-->limit(查询限制)-->最终结果

 

DISTINCT: 数据去重

SQL_CACHE: 显式指定存储查询结果于缓存之中

SQL_NO_CACHE: 显式查询结果不予缓存

show global variables like '%query%';

query_cache_type             | ON    表示缓存开启

query_cache_size             | 0     表示缓存空间大小，如果为0则不缓存

query_cache_type的值为'DEMAND'时，显式指定SQL_CACHE的SELECT语句才会缓存；其它均不予缓存

缓存并不会缓存所有查询结果，例如select now()；就不会缓存

 

WHERE子句：指明过滤条件以实现“选择”的功能

算术操作符：+, -, *, /, %

比较操作符：=, !=, <>, <=>, >, >=, <, <=

BETWEEN min_num AND max_num

IN (element1, element2, ...)

IS NULL

IS NOT NULL

LIKE:

　　%: 任意长度的任意字符

　　_：任意单个字符

RLIKE

逻辑操作符：　　NOT,AND,OR

GROUP：根据指定的条件把查询结果进行“分组”以用于做“聚合”运算：avg(), max(), min(), count(), sum()

HAVING: 对分组聚合运算后的结果指定过滤条件

ORDER BY: 根据指定的字段对查询结果进行排序：升序ASC    降序：DESC

LIMIT [[offset,]row_count]：对查询的结果进行输出行数数量限制

 

例如：

select name,age from students where age/2=11;

图片 2

select name,age from students where age+30>50;

 

select distinct gender from students;

图片 3

 

 

select name as stuname from students;

图片 4

 

 

select name,classid from students where classid is null;

 

select avg(age),gender from students group by gender;

图片 5

 

 

select avg(age) as ages,gender from students group by gender having ages>20;

图片 6

 

 

select count(stuid) as NO,classid from students group by classid;

图片 7

 

select count(stuid) as NO,classid from students group by classid having NO>2;

 

select name,age from students order by age limit 10,10;  (第一个表示偏移10个，第二个表示取10个)

 

多表查询：

　　交叉连接：笛卡尔乘积(最消耗资源的一种查询)　　例如：select * from students,teachers; 如果students有20行，teachers也有20行，则显示400行

　　内连接：

　　　　等值连接：让表之间的字段以“等值”建立连接关系；

　　　　不等值连接

　　　　自然连接

　　　　自连接

　　外连接：

　　　　左外连接　　例如：FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col

　　　　右外连接　　例如：FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col

 

等值连接：

图片 8

 

 

select s.name as studentname,t.name as teachername from students as s,teachers as t where s.teacherid=t.tid;(这个够复杂)

图片 9

 

 

select s.name,c.class from students as s,classes as c where s.classid=c.classid;

图片 10

 

 

左外连接：

select s.name,c.class from students as s left join classes as c on s.classid=c.classid;

图片 11

 以左表作为基准

 

select s.name,c.class from students as s right join classes as c on s.classid=c.classid;

图片 12

以右表为基准

 

子查询：在查询语句嵌套着查询语句,基于某语句的查询结果再次进行的查询 (mariadb对子查询优化不够，建议一般情况不使用)

select name,age from students where age>(select avg(age) from students);

select name,age from students where age in (select age from teachers);

 

select s.ages,s.classid from (select avg(age) as ages,classid from students where classid is not null group by classid) as s where s.ages>30;

图片 13

 

联合查询：UNION

select name,age from students union select name,age from teachers; 

　　

 

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