出现这个问题是因为yum在安装包的过程中,彩票

作者: 操作系统  发布:2019-11-29

出现这个问题是因为yum在安装包的过程中,虽然已经联网,但是没法解析远程包管理库对应的域名,所以我们只需要在网络配置中添加上DNS对应的ip地址即可。

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Redis在内存中存储hash类型是以name对应一个字典形式存储的

连接 Redis

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彩票大奖没有中,中个二等也行,要不然三等也行......再不行中个5元也好。一般人

常用操作

在name对应的hash中获取根据key获取value
hget(name,key)

在name 对应的hash 中设备键值对
hset(name, key, value)

在name对应的hash中批量设置键值对
hmset(name, mapping)

在name对应的hash中获取多个key的值
hmget(name, keys, *args)

获取name对应hash的所有键值
hgetall(name)

获取name对应的hash中键值的个数
hlen(name)

获取name对应的hash中所有的key的值
hkeys(name)

获取name对应的hash中所有的value的值
hvals(name)

检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hexists(name, key)

将name对应的hash中指定key的键值对删除
hdel(name, *keys)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 
# @Author :
# @File   : hash.py
import redis

redis_info = {
    'host': '11.11.11.11',
    'port': 6379
}

def conncet_redis():
    pool = redis.ConnectionPool(**redis_info)
    try:
        r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    except Exception as err:
        raise err
    return r

r = conncet_redis()

r.hset('hash1', 'test1', 'val_1')
print(r.hget('hash1', 'test1'))
# val_1

r.hmset('hash1',{'k2':'v2', 'k3':'v3'})
print(r.hmget('hash1', ['k2', 'k3', 'test1']))
# ['v2', 'v3', 'val_1']

print(r.hgetall('hash1'))
# {'test1': 'val_1', 'k3': 'v3', 'kl': 'v1', 'k_l': 'valu', 'k2': 'v2'}
print(r.hlen('hash1'))
# 5
print(r.hkeys('hash1'))
# ['test1', 'k3', 'k2', 'kl', 'k_l']
print(r.hvals('hash1'))
# ['val_1', 'v3', 'v2', 'v1', 'valu']
print(r.hexists('hash1', 'test1'))
# True
print(r.hexists('hash1', 'test2'))
# False
print(r.hdel('hash1', 'k1'))
# 1
print(r.hgetall('hash1'))
# {'test1': 'val_1', 'k3': 'v3', 'k2': 'v2'}
print(r.hlen('hash1'))
# 3

import redisc

 

彩票要中就中最大奖,不然就一个也不要中。财神

其它操作

根据name删除redis中的任意数据类型
delete(*names)

检测redis的name是否存在
exists(name)

根据* ?等通配符匹配获取redis的name
keys(pattern='*')

为某个name设置超时时间
expire(name ,time)

重命名
rename(src, dst)

将redis的某个值移动到指定的db下
move(name, db))

获取name对应值的类型
type(name)

_keys = r.keys()
print(_keys)
# ['set_2', 'set_tmp', 'set_3', 'set_name', 'hash1']
r.delete('set_2')
_keys = r.keys()
print(_keys)
# ['set_tmp', 'set_3', 'set_name', 'hash1']

print(r.keys(pattern= 'set_2'))
# []

r.move('hash1', 1)
# [root@Node1 src]# ./redis-cli
# 127.0.0.1:6379> keys *
# 1) "set_tmp"
# 2) "set_3"
# 3) "set_name"
# 127.0.0.1:6379> select 1
# OK
# 127.0.0.1:6379[1]> keys *
# 1) "hash1"
# 127.0.0.1:6379[1]>


r.rename('set_now','set_tmp')
_keys = r.keys()
print(_keys)
r.rename('set_tmp', 'set_now')
_keys = r.keys()
print(_keys)
# ['set_tmp', 'set_3', 'set_name', 'hash1']
# ['set_now', 'set_3', 'set_name', 'hash1']

连接方式:redis提供了2个方法

解决参考链接:

坚定的信念才有可能,想什么是什么来什么?这就是区别,彩票大奖是完美的组合,没有完美主义思维很难中大奖的。一般人差一点也行,差一点也可以,能中上二等三等就行了,定下这样的目标,又有什么意思呢?

1:StrictRedis:实现大部分官方的命令

 

连中1000期小奖不如中一次1000万,追求完善组合才是关键。惰性,就是根源,差不多一般人的思维习惯,什么都差不多,得过且过,一辈子就这样过去。

2:Redis:是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版的redis。

再次执行命令:

19081期大乐透预测如下:

官方推荐使用StrictRedis方法。

yum install firefox

大乐透

举例(普通连接):

结果:

一般人是这么选的,前区大势什么旺出什么,一般性思维,从走势图中可清楚的出姐妹号出球的机率特别多,按这种出球,本期应跟着走势下球,应出姐妹号。抓住几个点切入必然能中奖,11 10 13重号,10的上出球和下出球规律对应相同的姐妹号出球,19 20对应13 14,22 23 24对应的出球18 17,对应本期出球,定要在中间区出球,这个规律非常的明显,本期对应出球19073期04 11 19 20 24,重号一个,姐妹号一对,间隔一出球。

import redis

#decode_responses=True 自动解码

r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',db=0,decode_responses=True) #默认数据库为0

r = redis.StrictRedis(host='10.10.2.14',port=6379,password='123456',decode_responses=True)

连接池:connection pool

9159金沙官网 3

后区上期开出02 07,对应本期出球,11 07 11对应本期,04 05-07对应本期应在这两数字中出一球,02的出球变化,都是间隔出球,三期间隔一期姐妹号,本期对应应为旁边号出球。

管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立,释放连接的开销。默认,每个redis实例都会维护一个自己的连接池,可以直接建立一个连接池,作为参数传给redis,这样可以实现多个redis实例共享一个连接池。

 

对应出球可参考16 17 04 32 05+406

举例(连接池):

大乐透

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

前区规律出球19061期开出01 02 13 14 26,19071期开出07 13 14 15 22,都是规律出球,姐妹号对应三连号出球对应本期,以13 14 15的出球,上对应01 02 13 14 26,下对应同类的趋势变化应在05、14、23之间出对应数字,重号2之后3对应本期应为1个重号。中间号旺势对应本期。

一 STRING 字符串的操作

后区出球,07对应出球规律最为明显,07上开02 12对应下开出02 11,本期07上开01 11对应本期应为01 10,规律一前一后,单双相对应 。偏

  1. r.set 设置值

对应偏态出球可参考18 20 22 32 16+01 10

#在Redis中设置值,默认不存在则创建,存在则修改
r.set('name', 'zhangsan')
'''参数:
  set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
  ex,过期时间(秒)
  px,过期时间(毫秒)
  nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,同setnx(name, value)
  xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行'''


r.get('name')

大乐透

  1. mset 批量设置值

9159金沙官网 ,连续性规律间隔一、间隔二或间隔三出球是偏态出球,看好间隔选。后区出球02的变化11 12对应05 08,05 08对应06 11,04 06对应07 11,05 07对应01 11,差值分别为1和3、3和5、2和6、2和1,本期04 05为1对应2的出球可能性大,小号区出球组合希望大。

#批量设置值
r.mset(name1='zhangsan', name2='lisi')
#或
r.mget({"name1":'zhangsan', "name2":'lisi'})

前区出球13 14-07 08-11 12-13 14,10 11-15 16-04 05--,19 20-13 14-05 06 07,本期18 19对应中小号出球姐妹号,前三出球趋势对应都为相近球,本期对应出这种出球规律太明显,正规律出球的可能小,应与态偏出球的希望大,小号区可参考,重号间隔135出球变化,对应本期应为3或5的可能性大,大号出球一个为宜。

  1. mget(keys, *args) 批量获取

预测

#批量获取
print(r.mget("name1","name2"))
#或
li=["name1","name2"]
print(r.mget(li))

后区:01 03

  1. getset 设置新值,打印原值

前区:07 08 11 12 24

#设置新值,打印原值
getset(name, value) 

print(r.getset("name1","wangwu")) #输出:zhangsan
print(r.get("name1")) #输出:wangwu

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  1. getrange 根据字节获取子序列

作者:猪小弟

#根据字节获取子序列
getrange(key, start, end) 

r.set("name","zhangsan")
print(r.getrange("name",0,3))#输出:zhan

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  1. setrange 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换,如果新值太长时,则向后添加
#修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换,如果新值太长时,则向后添加
setrange(name, offset, value) 

r.set("name","zhangsan")
r.setrange("name",1,"z")
print(r.get("name")) #输出:zzangsan
r.setrange("name",6,"zzzzzzz")
print(r.get("name")) #输出:zzangszzzzzzz
  1. strlen(name) 返回name对应值的字节长度
#返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)
r.set("name","zhangsan")
print(r.strlen("name")) #输出:8
  1. incr 值的累加 amount为累加的值
#自增mount对应的值,当mount不存在时,则创建mount=amount,否则,则自增,amount为自增数(整数)
incr(self, name, amount=1) 

print(r.incr("mount",amount=2))#输出:2
print(r.incr("mount"))#输出:3
print(r.incr("mount",amount=3))#输出:6
print(r.incr("mount",amount=6))#输出:12
print(r.get("mount")) #输出:12
  1. append 在name对应的值后面追加内容
#在name对应的值后面追加内容
append(name, value)

r.set("name","zhangsan")
print(r.get("name"))  #输出:'zhangsan
r.append("name","lisi")
print(r.get("name"))  #输出:zhangsanlisi

11.type 查看类型

r.type(name)

二 Hash 操作

redis中的Hash 在内存中类似于一个name对应一个dic来存储

  1. hset name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建,否则,修改)
#name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建,否则,修改)
hset(name, key, value)
r.hset("dic_name","a1","aa")
  1. hget 在name对应的hash中根据key获取value
r.hset("dic_name","a1","aa")
#在name对应的hash中根据key获取value
hget(name,key) 

print(r.hget("dic_name","a1"))#输出:aa
  1. hgetall 获取name对应hash的所有键值
#获取name对应hash的所有键值
hgetall(name)

print(r.hgetall("dic_name"))
  1. hmset 在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典
#在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典
hmset(name, mapping) 

dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
print(r.hget("dic_name","b1"))#输出:bb
  1. hmget 在name对应的hash中获取多个key的值
# 在name对应的hash中获取多个key的值
hmget(name, keys, *args) 

li=["a1","b1"]
print(r.hmget("dic_name",li))
print(r.hmget("dic_name","a1","b1"))

6.

hlen 获取hash中键值对的个数

hkeys 获取hash中所有的key的值

hvals 获取hash中所有的value的值

dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)

#hlen(name) 获取hash中键值对的个数
print(r.hlen("dic_name"))

#hkeys(name) 获取hash中所有的key的值
print(r.hkeys("dic_name"))

#hvals(name) 获取hash中所有的value的值
print(r.hvals("dic_name"))
  1. hexists 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
#检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hexists(name, key)

print(r.hexists("dic_name","a1"))#输出:True
  1. hdel 删除指定name对应的key所在的键值对
#删除指定name对应的key所在的键值对
hdel(name,*keys)  

r.hdel("dic_name","a1")
  1. hincrby 自增hash中key对应的值,不存在则创建key=amount(amount为整数)
#自增hash中key对应的值,不存在则创建key=amount(amount为整数)
hincrby(name, key, amount=1)

print(r.hincrby("demo","a",amount=2))

10.hincrbyfloat 自增hash中key对应的值,不存在则创建key=amount(amount为浮点数)

自增hash中key对应的值,不存在则创建key=amount(amount为浮点数)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

三 List 操作

redis中的List在内存中按照一个name对应一个List来存储

  1. lpush 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
lpush(name,values)

r.lpush("list_name",2)
r.lpush("list_name",3,4,5)#保存在列表中的顺序为5,4,3,2

2.rpush 同lpush,但每个新的元素都添加到列表的最右边

#同lpush,但每个新的元素都添加到列表的最右边
rpush(name,values)
  1. lpushx 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
#在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
 lpushx(name,value)
  1. rpushx 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最右边
#在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最右边
 rpushx(name,value)
  1. llen name对应的list元素的个数
# name对应的list元素的个数
llen(name)

print(r.llen("list_name"))
  1. linsert 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
 linsert(name, where, refvalue, value))
r.linsert("list_name","BEFORE","2","SS")#在列表内找到第一个元素2,在它前面插入SS

'''参数:
   name: redis的name
   where: BEFORE(前)或AFTER(后)
   refvalue: 列表内的值
   value: 要插入的数据'''
  1. r.lset 对list中的某一个索引位置重新赋值
#对list中的某一个索引位置重新赋值
r.lset(name, index, varlue)

r.lset("list_name",0,"bbb")
  1. r.lrem 删除name对应的list中的指定值
#删除name对应的list中的指定值
r.lrem(name, count, value) 
r.lrem("list_name",3,'ssss')

''' 参数:
  name: redis的name
  value: 要删除的值
  num:  num=0 删除列表中所有的指定值;
      num=2 从前到后,删除2个;
      num=-2 从后向前,删除2个'''
  1. lpop 移除列表的左侧第一个元素,返回值则是第一个元素
#移除列表的左侧第一个元素,返回值则是第一个元素
lpop(name) 

print(r.lpop("list_name"))
  1. lindex 根据索引获取列表内元素
#根据索引获取列表内元素
lindex(name, index)

print(r.lindex("list_name",1))
  1. lrange 分片获取元素
#分片获取元素
lrange(name, start, end)

print(r.lrange("list_name",0,-1))
  1. ltrim 移除列表内没有在该索引之内的值(裁剪)
#移除列表内没有在该索引之内的值
ltrim(name, start, end)

r.ltrim("list_name",0,2)
  1. rpoplpush(src, dst) 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
#src 要取数据的列表
#dst 要添加数据的列表

四 Set 操作

Set集合就是不允许重复的列表

  1. sadd(name,values) 给name对应的集合中添加元素
#给name对应的集合中添加元素
r.sadd("set_name","aa")
r.sadd("set_name","aa","bb")
  1. smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员

#获取name对应的集合的所有成员

  1. scard(name) 获取name对应的集合中的元素个数
#获取name对应的集合中的元素个数
r.scard("set_name")
  1. sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
#在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")

print(r.sdiff("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:{aa}
  1. sinter(keys, *args) 获取多个name对应集合的并集
# 获取多个name对应集合的并集
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")

print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:{bb}

8.sismember 检查value是否是name对应的集合内的元素

#检查value是否是name对应的集合内的元素
sismember(name, value)
  1. smove(src, dst, value) 将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合
#将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合
  1. spop(name) 从集合的右侧移除一个元素,并将其返回

#从集合的右侧移除一个元素,并将其返回

  1. srandmember(name, numbers) 从name对应的集合中随机获取numbers个元素

# 从name对应的集合中随机获取numbers个元素
print(r.srandmember("set_name2",2))

  1. srem(name, values) 删除name对应的集合中的某些值

#删除name对应的集合中的某些值
print(r.srem("set_name2","bb","dd"))

  1. sunion(keys, *args) 获取多个name对应的集合的并集

#获取多个name对应的集合的并集
r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")

  1. sunionstore(dest,keys, *args) 获取多个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

#获取多个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

五 有序集合 zset

有序集合:

在集合的基础上,为每元素排序,元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

  1. zadd(name, args, *kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素
r.zadd("zset_name", 6,"a1", 2, "a2", 5,"a3")
#或
r.zadd('zset_name1', b1=10, b2=5)
  1. zcard(name) 获取有序集合内元素的数量

#获取有序集合内元素的数量

  1. zcount(name, min, max) 获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数
#获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数
print(r.zcount("zset_name",1,5))
  1. zincrby(name, value, amount) 自增有序集合内value对应的分数
#自增有序集合内value对应的分数
r.zincrby("zset_name","a1",amount=2)#自增zset_name对应的有序集合里a1对应的分数
  1. zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
aa=r.zrange("zset_name",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)
print(aa)
'''参数:
  name  redis的name
  start  有序集合索引起始位置
  end   有序集合索引结束位置
  desc  排序规则,默认按照分数从小到大排序
  withscores 是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
  score_cast_func 对分数进行数据转换的函数'''
  1. zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

#同zrange,集合是从大到小排序的

  1. zrank(name, value)、zrevrank(name, value)
#获取value值在name对应的有序集合中的排行位置(从0开始)
print(r.zrank("zset_name", "a2"))

print(r.zrevrank("zset_name", "a2"))#从大到小排序

 

  1. zscore(name, value) 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
#获取name对应有序集合中 value 对应的分数
print(r.zscore("zset_name","a1"))

 

  1. zrem(name, values) 删除name对应的有序集合中值是values的成员
#删除name对应的有序集合中值是values的成员
r.zrem("zset_name","a1","a2")
  1. zremrangebyrank(name, min, max) 根据排行范围删除

#根据排行范围删除

  1. zremrangebyscore(name, min, max) 根据分数范围删除

#根据分数范围删除

  1. zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)
r.zadd('zset_name1', a1=7,b1=10, b2=5)

# 获取两个有序集合的交集并放入dest集合,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为: SUM MIN MAX
r.zinterstore("zset_name2",("zset_name1","zset_name"),aggregate="MAX")
print(r.zscan("zset_name2"))
  1. zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

#获取两个有序集合的并集并放入dest集合,其他同zinterstore,

其他常用操作

  1. delete(*names) 根据name删除redis中的任意数据类型

#根据name删除redis中的任意数据类型

  1. exists(name) 检测redis的name是否存在

#检测redis的name是否存在

  1. keys(pattern='*') 根据* ?等通配符匹配获取redis的name

#根据* ?等通配符匹配获取redis的name

  1. expire(name ,time) 为某个name设置超时时间

# 为某个name设置超时时间

  1. rename(src, dst) 重命名

# 重命名

  1. move(name, db)) 将redis的某个值移动到指定的db下

# 将redis的某个值移动到指定的db下

  1. randomkey() 随机获取一个redis的name(不删除)

#随机获取一个redis的name(不删除)

  1. type(name) 获取name对应值的类型

# 获取name对应值的类型

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