方便了我们对系统运行情况的监控,重点分析应

作者: www.9159.com  发布:2019-08-29

www.9159.com ,一. 概述

  上次在介绍质量调优中讲到了I/O的耗费查看及保卫安全,此番介绍CPU的支付及保险, 在调优方面是能够从多少个维度去开采难点如I/O,CPU,  内部存款和储蓄器,锁等,不管从哪个维度去化解,都能达到规定的规范调优的功力,因为sql server系统作为三个全部性,它都以紧紧相连的,举例:化解了sql语句中I/O花费非常多的难题,那对应的CPU费用也会降低,反之解决了CPU费用最多的,那对应I/O费用也会缩减。消除I/O费用后CPU耗时也收缩,是因为CPU下的Worker线程要求扫描I/O页数就少了,出现的能源锁的堵塞也回退了,具体可参照cpu的原理。

  下面sql语句的dmv:sys.dm_exec_query_stats和sys.dm_exec_sql_text 已经在上篇”sql server 质量调优 I/O费用深入分析“中有讲到。

--查询编译以来 cpu耗时总量最多的前50条(Total_woker_time)
SELECT TOP 50
    total_worker_time/1000 AS [总消耗CPU 时间(ms)],
    execution_count [运行次数],
    qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 时间(ms)],
    last_execution_time AS [最后一次执行时间],
    max_worker_time /1000 AS [最大执行时间(ms)],
    SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2 1, 
        (CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1 
        THEN DATALENGTH(qt.text) 
        ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2   1) 
    AS [使用CPU的语法], qt.text [完整语法],
    qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid),
    qt.objectid,object_name(qt.objectid,qt.dbid) ObjectName
FROM sys.dm_exec_query_stats qs WITH(nolock)
CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
WHERE execution_count>1
ORDER BY  total_worker_time DESC

询问如下图所示,展现CPU耗费时间总的数量最多的前50条

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在排行第38条,拿出耗时的sql脚本来深入分析,开掘未走索引。如下图

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SELECT [PO_NO],[Qty] FROM [ORD_PurchaseLine] WITH(NOLOCK) WHERE ([PO_NO] IN (' ')) 

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一.概述

  IO 内部存款和储蓄器是sql server最首要的财富,数据从磁盘加载到内部存款和储蓄器,再从内部存款和储蓄器中缓存,输出到应用端,在sql server 内部存储器初探中有介绍。在知道了sqlserver内部存款和储蓄器原理后,就能够越来越好的深入分析I/O花费,进而进级数据库的欧洲经济共同体质量。 在生产情况下数据库的sqlserver服务运营后一个礼拜,就足以经过dmv来分析优化。在I/O深入分析那块能够从物理I/O和内部存款和储蓄器I/O二方面来剖判, 珍视剖析应在内部存款和储蓄器I/O上,或许从多少个维度来深入分析,比如从sql server服务运营以来 历史I/O开销总的数量剖析,自进行安排编写翻译以来进行次数总数分析,平均I/0次数分析等。

  sys.dm_exec_query_stats:再次来到缓存的查询安插,缓存安顿中的种种查询语句在该视图中对应一行。当sql server职业负荷过重时,该dmv也可以有能够总计不科学。假诺sql server服务重启缓存的数码将会清掉。这些dmv包涵了太多的消息像内存扫描数,内部存款和储蓄器空间数,cpu耗费时间等,具体查看msdn文档。

  sys.dm_exec_sql_text:再次回到的 SQL 文本批管理,它是由内定sql_handle,个中的text列是查询的文本。

1.1 依照物理读的页面数排序 前50名

SELECT TOP 50
 qs.total_physical_reads,qs.execution_count,
 qs.total_physical_reads/qs.execution_count AS [avg I/O],
 qs. creation_time,
 qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1
 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text))*2
 ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) AS query_text,
 qt.dbid,dbname=DB_NAME(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
 ORDER BY qs.total_physical_reads DESC

  如下图所示:

  total_physical_reads:安插自编写翻译后在施行时期所试行的大意读取总次数。

  execution_count :布署自上次编写翻译以来所实行的次数。

  [avg I/O]:    平均读取的轮廓次数(页数)。

  creation_time:编写翻译布署的光阴。 

        query_text:试行安排对应的sql脚本

       前边来回顾所在的数据库ID:dbid,数据库名称:dbname

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 1.2 根据逻辑读的页面数排序 前50名

SELECT TOP 50
 qs.total_logical_reads,
 qs.execution_count,
  qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 qs.total_logical_reads/qs.execution_count AS [AVG IO],
 SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1 
 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text)) *2
  ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) 
  AS query_text,
 qt.dbid,
 dbname=DB_NAME(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
  creation_time,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
 ORDER BY qs.total_logical_reads DESC

正如图所示:

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  通过下面的逻辑内部存款和储蓄器截图来归纳深入分析下:

  从内部存款和储蓄器扫描总数上看最多的是83112六17遍页扫描,自举行编写翻译后运转t-sql脚本356遍,这里的耗时是阿秒为单位包罗最大耗费时间和纤维耗费时间,平均I/O是232十六回(页),该语句文本是四个update 修改,该表数据量大未有完全走索引(权衡后不对该语句做索引覆盖),但施行次数少,且每一趟试行时间是非工时,就算扫描开支大,但一贯不影响白天客商利用。

  从实践次数是有贰个43186次, 内部存款和储蓄器扫描总的数量排行38人。该语句就算只有815条,但推行次数过多,如里服务器有压力可以优化,一般是该语句未有走索引。把文件拿出去如下

SELECT  Count(*)  AS TotalCount FROM [MEM_FlagshipApply]
 WITH(NOLOCK) Where (((([Status] = 2) AND ([IsDeleted] = 1)) AND ([MemType] = 0)) AND ([MEMID] <> 6))

上面两图三个是剖析该语句的施行安插,sqlserver提醒缺乏索引,另贰个是i/o总括扫描了79次。

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 新建索引后在来看看

 CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_1
ON [dbo].[MEM_FlagshipApply] ([Status],[IsDeleted],[MemType],[MEMID])

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 一.  概述

  本次介绍实例等第能源等待LCK类型锁的等候时间,关于LCK锁的介绍可参照他事他说加以考察“sql server 锁与职业真相大白”。下边如故选取sys.dm_os_wait_stats 来查看,并搜索耗时最高的LOK锁。

select wait_type,
waiting_tasks_count,
wait_time_ms ,
max_wait_time_ms,
signal_wait_time_ms
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'LCK%' 
order by  wait_time_ms desc

 查出如下图所示:

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   1.  解析介绍

   注重介绍多少个耗费时间最高的锁含义:

    LCK_M_IX: 正在等候获取意向排它锁。在增加和删除改查中都会有关联到意向排它锁。
  LCK_M_U: 正在等待获取更新锁。 在改变删除都会有涉及到履新锁。
  LCK_M_S:正在等待获取分享锁。 首若是询问,修改删除也都会有提到到分享锁。
  LCK_M_X:正在等待获取排它锁。在增加和删除改中都会有涉嫌到排它锁。
  LCK_M_SCH_S:正在等待获取架构分享锁。制止其余顾客修改如表结构。
  LCK_M_SCH_M:正在等候获取架构修改锁 如增添列或删除列 那个时候使用的架构修改锁。

      上面表格是计算解析

锁类型 锁等待次数 锁等待总时间(秒) 平均每次等待时间(毫秒) 最大等待时间
LCK_M_IX 26456 5846.871 221 47623
LCK_M_U 34725 425.081 12 6311
LCK_M_S 613 239.899 391 4938
LCK_M_X 4832 77.878 16 4684
LCK_M_SCH_S 397 77.832 196 6074
LCK_M_SCH_M 113 35.783 316 2268

  注意: wait_time_ms 时间里,该时间表饱含了signal_wait_time_ms信号等待时间,约等于说wait_time_ms不止包涵了申请锁要求的等候时间,还满含了线程Runnable 的复信号等待。通过那么些结论也能搜查捕获max_wait_time_ms 最大等待时间不独有只是锁申请须要的等待时间。

 

2. 再次出现锁等待时间

--  重置
DBCC SQLPERF ('sys.dm_os_wait_stats', CLEAR);  

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--  会话1 更新SID=92525000, 未提交
begin tran 
update [dbo].[PUB_StockTestbak] set model='mmtest' where sid=92525000

-- 会话2 查询该ID, 由于会话1更新未提交 占用x锁,这里查询将阻塞
select * from [PUB_StockTestbak] where sid=92525000

   手动裁撤会话2的查询,占用时间是61秒,如下图:

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  再来计算财富等待LCK,如下图 :

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  总计:能够观察能源等待LCK的计算新闻只怕要命不易的。所以找寻质量消耗最高的锁类型,去优化是很有必不可缺。相比较有针对的消除阻塞难题。

3. 产生等待的情形和原因

现象:

  (1)  顾客并发越问越来越多,质量尤其差。应用程序运营不快。

  (2)  客商端平日收到错误 error 1222 已超过了锁需要超时时段。

  (3)  客商端日常收到错误 error 1205 死锁。

  (4)  有个别特定的sql 无法及时回到应用端。

原因:

  (1) 客户并发访谈越来越多,阻塞就能愈扩大。

  (2) 未有成立使用索引,锁申请的数据多。

  (3) 分享锁没有行使nolock, 查询带来阻塞。 好处是必免脏读。

  (4) 管理的数据过大。比如:贰次立异上千条,且并发多。

  (5) 未有接纳适宜的事务隔开分离级别,复杂的事务管理等。

4.  优化锁的等候时间

   在优化锁等待优化方面,有众多切入点 像前几篇中有介绍 CPU和I/O的耗费时间排查和管理方案。 大家也能够自个儿写sql来监听锁等待的sql 语句。可以通晓哪位库,哪个表,哪条语句爆发了绿灯等待,是何人过不去了它,阻塞的日子。

  从地点的平均每一回等待时间(纳秒),最大等待时间 作为参照能够安装一个阀值。 通过sys.sysprocesses 提供的信息来计算, 关于sys.sysprocesses使用可参谋"sql server 品质调优 从客商会话状态剖析"。 通过该视图 监听一段时间内的封堵音信。能够设置每10秒跑一次监听语句,把阻塞与被封堵存款和储蓄下来。

   观念如下:

-- 例如 找出被阻塞会话ID 如时间上是2秒 以及谁阻塞了它的会话ID
SELECT spid,blocked #monitorlock FROM sys.sysprocesses 
where blocked>0 and    waittime>2000 

-- 通过while或游标来一行行获取临时表的 会话ID,阻塞ID,通过exec动态执行来获取sql语句文本 进行存储
exec('DBCC INPUTBUFFER(' @spid ')') 

exec('DBCC INPUTBUFFER(' @blocked ')') 

 

Reference

二. 维护注意点

  1.  在生养数据库下,CPU耗时查询,并不限定只排查总耗时前50条,能够是前100~200条。具体看sql脚本没有没优化的须求,实际不是各类表的查询都不可能不走索引。如:有的表不走索引时并不会认为很耗费时间平均I/0次数少,表中已建的目录已有八个,增加和删除改也每每,还应该有索引占用空间,那时须求权衡。 

-- 快速查看索引数量
sp_help [RFQ_PurDemandDetail]

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 2. 不用在办事时间保卫安全徽大学表索引

    当我们排查到有个别大表缺点和失误索引,数据在100w以上,假设在劳作时间来维护索引,不管是成立索引依然重建索引都会导致表的鸿沟, 这里表的响应会变慢或许直接卡死,前端应用程序直接呼吁超时。这里需求小心的。来看下新建二个索引的脚本会开采开启了行锁与页锁(ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON)。

CREATE NONCLUSTERED INDEX [ix_createtime] ON [dbo].[PUB_Search_Log] 
(
    [CreateTime] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF,
 IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
GO

简介

SQL Server 05提供了动态管理视图Dynamic Management Views和函数 Functions,方便了大家对系统运营情状的督察,故障会诊和性质优化.合作Profiler,dashboard一同行使很不错.

例行服务器动态管理对象富含:

  • dm_db_*:数据库和数据库对象
  • dm_exec_*:施行顾客代码和关系的再三再四
    • --dm_exec_session:类似2k时的sysprocesses 返回:资源,账号等......
    • --dm_exec_connections:再次来到客商认证方法和IP
    • --dm_exec_query_stats:
  • dm_os_*:内部存款和储蓄器、锁定和时间安排
    • --dm_os_buffer_descriptors
  • dm_tran_*:事务和隔断
    • --dm_tran_locks: 查看锁定
  • dm_io_*:互连网和磁盘的输入/输出

本身的台本(DBA 下的积存进程)

  • myScript.spBufferUsed 4.2询问某些数据库内个对象使用内部存款和储蓄器缓存区能源的统计
  • myScript.spHighestCPU提姆e 4.5展现积累最耗CPU时间的前四十八个实行布署
  • myScript.spListRecompile 4.7 展现累计最常再一次编写翻译的三十个运转安顿
  • myScript.spReusedPlans 4.9 重用施行布置
  • myScript.spBlockInfo 4.10 显示锁定与被定之间的链状关系
    • dm_tran_locks没回去一条记下都代表三个早已给予或等待授予的锁定,重要分为:财富"resource"和要求"request"两类前缀
    • dm_os_waiting_tasks提供等待时间计算,何人锁定什么人的链接消息
    • dm_exec_requests和dm_exec_sql_text返回T-SQL
  • myScript.spIOInfo 4.13 监控是或不是有IO延迟的状况 & spIOTopWastedInfo 4.14最耗IO资源的SQL语句
    • dm_io_pending_io_requests每有一行重临代表有一项暂停的IO央求
    • dm_io_virtual_file_stats动态管理函数可重返数据库文件和记录文件的IO使用总括数据
  • myScript.spTempdbUsageStatistics  4.15 总结各连接对 tempdb 系统数据库的占用量
  • myScript.spCurrentTempdbUsageStatement  4.16 彰显前段时间连接的语法,及其对 tempdb 系统数据库累计的使用量

常用的SQL Server监察和控制手段计算

  • A、查看SQL语句的执行安顿,可以在查询深入分析其采纳CT大切诺基L L图形化的体现试行安插,一般应当小心百分比最大的多少个图形的质量,把鼠标移动到其上面会展现这么些图片的性质,
    须要小心臆度资金的多寡,也要细心其标题,一般都是CLUSTERED INDEX SEEK 、INDEX SEEK 、CLUSTERED INDEX SCAN 、INDEX SCAN 、TABLE SCAN等,在那之中出现SCAN表明语句有优化的余地。SET SHOWPLAN_ALL ON; SET STATISTICS IO on; SET STATISTICS TIME on; 查看试行布置的文书详细音讯。
  • B、用事件探查器追踪系统的运营,嫌疑追踪到试行的讲话,以及所用的年月,CPU用量以及I/O数据,进而剖判语句的效用。
  • C、能够用WINDOWS的系统天性检测器,关切CPU、I/O参数
  1. 使用sys.dm_exec_query_statssys.dm_exec_sql_text找到CPU占用率高的讲话
    种种SQL的试行次数、逻辑IO、物理IO、实行消耗CPU时间等等等等。想想看,若是你拿了一份系统中颇具SQL的文书、施行总次数、逻辑IO占用总IO比例、物理IO占用总IO比例、平均逻辑IO、平均物理IO等等等等,你十分之九能够建议系统瓶颈所在,首席营业官和一齐们的观念也会会相当大的知足你小小的的虚荣心,哈。这一个事物就在动态视图sys.dm_exec_query_stats个中,自个翻翻联机文书档案吧:)此间有篇小说不错 

    SELECT TOP 100 execution_count,
               total_logical_reads /execution_count AS [Avg Logical Reads],
               total_elapsed_time /execution_count AS [Avg Elapsed Time],
                    db_name(st.dbid) as [database name],
               object_name(st.dbid) as [object name],
               object_name(st.objectid) as [object name 1],
               SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset / 2)   1, 
               ((CASE statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH(st.text) 
                 ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset) 
                 / 2)   1) AS statement_text
      FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs 
     CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS st
     WHERE execution_count > 100 
       and db_name(st.dbid) is not null and db_name(st.dbid) not in ('distribution')
     ORDER BY 1 DESC; --关于statement_start_offset/2的疑问 
    --注意dm_exec_query_stats仅仅统计与分析在高速缓存中的执行计划,并非所有SQL Server耗时的工作都会有执行计划高速缓存,例如DBCC DBReindex不会被缓存
    

    IO跟踪

    set statistics io on
    go
    select top 1 * from sales.customer where customertype <> 'S';
    CustomerID  TerritoryID AccountNumber CustomerType rowguid                              ModifiedDateCustomerID  TerritoryID AccountNumber CustomerType rowguid                              ModifiedDate
    ----------- ----------- ------------- ------------ ------------------------------------ -----------------------
    11000       9           AW00011000    I            477586B3-2977-4E54-B1A8-569AB2C7C4D4 2004-10-13 11:15:07.263
    (1 行受影响)
    表 'Customer'。扫描计数 1,逻辑读取 6 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
    --如果需要清理缓存池 DBCC DROPCLEANBUFFER
    

    CPU时间

    declare @x int;
    declare @cpu_start int;
    set @x = 1;
    set @cpu_start = @@cpu_busy;
    while @x < 10000
        set @x = @x   1;
    print 'ms of cput for loop1:' 
                cast ( (@@cpu_busy - @cpu_start)   @@timeticks / 1000 as char);
    set @cpu_start = @@cpu_busy;
    while @x < 100000
        set @x = @x   1;
    print 'ms of cput for loop1:'              cast ( (@@cpu_busy - @cpu_start)   @@timeticks / 1000 as char);--注意这两个参数 @@cpu_busy @@timeticks
    
  2. 使用sys.dm_exec_cached_planssys.dm_exec_sql_text找到实行最频仍的语句 此地有篇作品不错
    当dbid值是32767时,就能产出这种境况。因为数据库的ID号与系统数据库,即所谓的资源库是有联系的。那些财富库不是显明,但它却是存在于系统中的四个实在数据库,他着实存在,但你在SQL Server Management Studio中却看不到它。在您的数据文件目录下,有三个以字符串“mssqlsystemreource”早先命名的MDF和LDF文件,那正是财富数据库了

    SELECT CASE when dbid = 32767 
                then 'Resource' 
                else DB_NAME(dbid) end [DB_NAME], 
           OBJECT_SCHEMA_NAME(objectid,dbid) AS [SCHEMA_NAME], 
           OBJECT_NAME(objectid,dbid)AS [OBJECT_NAME], 
           SUM(usecounts) AS [Use_Count],        
           SUM(total_elapsed_time) AS [total_elapsed_time],
           SUM(total_elapsed_time) / SUM(usecounts) * 1.0 AS [avg_elapsed_time],
           substring(convert(char(23),DATEADD(ms,sum(total_elapsed_time)/1000,0),121),12,23)        AS total_elapsed_time_ms,       dbid, 
           objectid  
    FROM sys.dm_exec_cached_plans cp
       CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle)  
       JOIN 
       (SELECT SUM(total_elapsed_time) AS [total_elapsed_time],
               plan_handle  
          FROM sys.dm_exec_query_stats  
          GROUP BY plan_handle) qs
        ON cp.plan_handle = qs.plan_handle 
    WHERE objtype = 'Proc'
      AND UPPER(
    -- remove white space first
                REPLACE( 
                 REPLACE(
                  REPLACE(
                   REPLACE(
                    REPLACE(
                     REPLACE(
                      REPLACE(text,'       ',' '),
                     '       ',' '),
                    '      ',' '),
                   '     ', ' '),
                  '    ',' '),
                 '   ',' '),
                '  ',' ')
                ) 
           LIKE '%CREATE PROC%'
    GROUP BY dbid, objectid
    ORDER BY SUM(total_elapsed_time) / SUM(usecounts) * 1.0 DESC;
    
  3. sys.dm_db_index_physical_stats
    DBCC SHOWCONTIG was replaced by sys.dm_db_index_physical_stats. Under the covers though, they both use the same code - and the I/O characteristics haven't changed.
    部分幸免碎片的建议 

-   创建数据库时,尽量为数据文件分配一个大的空间。你可以估计某一时期(比如至少3年)可能达到的最大值。
-   有时将数据文件设为自动增长是可行的。通过设置数据文件最大增长尺寸保持增量限制,在硬盘上保留一些可用空间。
-   一段时间后,如果需要,确定并重新估计数据库尺寸的最大值,为数据库添加更多的文件或者文件组。
-   如果有很多数据文件共用一个磁盘分区,别让数据文件自动增长。如果数据文件使用过多,那么将它们分配到不同的文件组或者磁盘。
-   定期执行数据库维护任务,如DBCC
    DBREINDEX、重新编译存储过程和触发器。
-   如果表的记录被频繁的修改或者删除,最好在该表上不定期的运行UPDATE
    STATISTICS,这将从执行计划里帮助避免性能降低。

<!-- -->

    SELECT object_name(i.object_id) as object_name,i.name as IndexName,ps.avg_fragmentation_in_percent,avg_page_space_used_in_percent
      FROM sys.dm_db_index_physical_stats (db_id(), NULL, NULL, NULL , 'DETAILED') as ps
      INNER JOIN sys.indexes as i
          ON i.object_id = ps.object_id AND i.index_id = ps.index_id
     WHERE ps.avg_fragmentation_in_percent > 50 AND ps.index_id > 0
      ORDER BY 1
    object_name IndexName                              avg_fragmentation_in_percent avg_page_space_used_in_percent
    ----------- --------------------------------- ---------------------------- ------------------------------
    Employee    PK_Employee_EmployeeID              85.7142857142857             97.8679145045713
    Employee    AK_Employee_LoginID                   66.6666666666667             66.5843093649617
    Individual  PK_Individual_CustomerID                87.5                         61.851371386212
    Individual  XMLVALUE_Individual_Demographics  100                          60.5339263652088

    SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(N'AdventureWorks'), OBJECT_ID(N'dbo.DatabaseLog'), NULL, NULL , 'DETAILED');
    --index_type_desc: HEAP,NON or CLUSTERED INDEX
    --alloc_unit_type_desc: IN_ROW_DATA,LOB_DATA
    --about index: index_depth, index_level
    --about fragment: avg_fragmentation_in_percent,avg_fragment_size_in_pages

-   IN_ROW_DATA包含除大型对象 (LOB)
    数据以外的所有数据的数据行或索引行。页的类型为 Data 或 Index。
-   LOB_DATA
    以下列一种或多种数据类型存储的大型对象数据:text、ntext、image、xml、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)
    或 CLR 用户定义类型 (CLR UDT)。页的类型为 Text/Image。
-   ROW_OVERFLOW_DATA 存储在超过 8,060 字节行大小限制的
    varchar、nvarchar、varbinary 或 sql_variant
    列中的可变长度数据。页的类型为 Text/Image。 
  1. 获得系统作为总计音信之后,你终于调度了目录,于是系统明显nb了。假诺您要走访它变得有多nb,可以关怀动态视图sys.dm_db_index_usage_stats
  2. 检验阻塞锁见 [MSSQL锁定-3.死锁与阻塞]

日趋扩展中..........

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