www.9159.com意味着你没有安装MySQLdb模块,MySQL5.7为

作者: www.9159.com  发布:2019-08-31

一:开辟遇到的铺排

什么是MySQLdb?

Python连接mysql数据库的精确姿势,pythonmysql数据库

Python 数据库接口帮衬相当多的数据库,你能够选拔切合你项目标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

昔不近年来的数据库你须要下载分裂的DB API模块,比如你须要拜会Oracle数据库和Mysql数据,你必要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是三个规范. 它定义了一多级必需的对象和数据库存取格局, 以便为五光十色的平底数据库系统和丰富多彩的数据库接口程序提供一样的走访接口 。

Python的DB-API,为大多的数据库落成了接口,使用它总是各数据库后,就足以用同一的格局操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

  • 引入 API 模块。
  • 获得与数据库的接连。
  • 实践SQL语句和积攒进度。
  • 关门数据库连接。

一、什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用来Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上确立的。

二、怎样设置MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必得保险已经设置了MySQL。复制以下代码,并施行:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

只要实行后的输出结果如下所示,意味着你未曾设置 MySQLdb 模块:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 3, in <module>
  import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

假诺您选拔二进制文件发行版本的话,安装进程基本安装提醒就能够变成。借使从源代码举办设置的话,则须求切换成MySQLdb发行版本的一级目录,并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意:请确定保障您有root权限来安装上述模块。

三、数据库连接

连接数据库前,请先确认以下事项:

  • 您曾经创立了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中您曾经创设了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FILacrosseST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 一连数据库TESTDB使用的客商名字为“testuser” ,密码为 “test123”,你能够能够和煦设定或然直接动用root客商名及其密码,Mysql数据库客商授权请使用Grant命令。
  • 在您的电话机上一度设置了 Python MySQLdb 模块。

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

实践以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.0.45

四、创造数量库表

假定数据库连接存在大家得以使用execute()方法来为数据库成立表,如下所示创设表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
     FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
     LAST_NAME CHAR(20),
     AGE INT, 
     SEX CHAR(1),
     INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

五、数据库插入操作

以下实例使用进行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
     LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
     VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # Rollback in case there is any error
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也能够写成如下格局:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
    ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例:

以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
       (user_id, password))
..................................

六、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获得单条数据, 使用fetchall() 方法获得多条数据。

  • fetchone(): 该方法获得下二个查询结果集。结果集是一个目标
  • fetchall():接收全体的回到结果行.
  • rowcount: 那是三个只读属性,并回到推行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(薪水)字段大于壹仟的全部数据:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
    WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 获取所有记录列表
  results = cursor.fetchall()
  for row in results:
   fname = row[0]
   lname = row[1]
   age = row[2]
   sex = row[3]
   income = row[4]
   # 打印结果
   print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
       (fname, lname, age, sex, income )
except:
  print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

如上脚本施行结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

七、数据库更新操作

立异操作用于更新数据表的的数目,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段从头至尾退换为 ‘M',AGE 字段递增1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE   1
             WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

施行工作

事情机制能够保障数量一致性。

作业应该负有4个属性:原子性、一致性、隔绝性、长久性。那六性子格常常称为ACID性格。

  • 原子性(atomicity)。贰个职业是一个不可分割的专门的学业单位,事务中总结的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事必须得是使数据库从三个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是留意相关的。
  • 隔开分离性(isolation)。一个政工的施行不可能被别的职业困扰。即一个职行业内部部的操作及使用的数量对现身的别的业务是与世隔膜的,并发推行的顺序业务之间不能够相互干扰。
  • 悠久性(durability)。持续性也称永恒性(permanence),指八个业务一旦付出,它对数据库中数量的退换就应有是永恒性的。接下来的别的操作或故障不该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的政工提供了八个格局 commit 或 rollback。

实例:

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 向数据库提交
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

对此支撑职业的数据库, 在Python数据库编制程序中,当游标建构之时,就自行起始了贰个隐藏的数据库事务。

commit()方法游标的兼具更新操作,rollback()方法回滚当前游标的具有操作。每叁个办法都起来了叁个新的事务。

错误管理

DB API中定义了一部分数据库操作的失实及特别,下表列出了那个不当和极度:

www.9159.com 1

以上正是本文的全体内容,希望对大家的就学抱有协理。

python操作mysql数据库

1:桌面遭受为cnetos7 python2.7

MySQLdb是用来Python链接Mysql数据库的接口,它完成了Python数据库API规范V2.0,基于MySQL C API上创设的。

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Python 数据库接口补助相当多的数据库,你能够选拔适合你项目标数据库: GadFly mSQL MySQL...

python操作mysql数据库

Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开荒职员提供了数据库应用编制程序接口。

Python 数据库接口协理比非常多的数据库,你能够挑选符合你项目标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

    您可以访谈Python数据库接口及API查看详细的援救数据库列表。

    不等的数据库你需求下载区别的DB API模块,举个例子你须求拜望Oracle数据库和Mysql数据,你供给下载Oracle和MySQL数据库模块。

    DB-API 是二个规范. 它定义了一多种必需的靶子和数据仓库储存取方式, 以便为五光十色的底层数据库系统和各种各样的数据库接口程序提供一样的拜谒接口 。

    Python的DB-API,为绝大大多的数据库达成了接口,使用它连接各数据库后,就足以用平等的艺术操作各数据库。

    Python DB-API使用流程:

    • 引入 API 模块。
    • 获得与数据库的连年。
    • 实践SQL语句和仓库储存进度。
    • 关闭数据库连接。


      什么是MySQLdb?

      MySQLdb 是用以Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上构建的。


      如何设置MySQLdb?

      为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确定保障已经设置了MySQL。复制以下代码,并举行:

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: UTF-8 -*-
      
      import MySQLdb
      

      假定进行后的出口结果如下所示,意味着你从未安装 MySQLdb 模块:

      Traceback (most recent call last):
        File "test.py", line 3, in 
          import MySQLdb
      ImportError: No module named MySQLdb
      

      安装MySQLdb,请访问 ,(Linux平台能够访谈:

      一经你采纳二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提醒就能够到位。如若从源代码进行安装的话,则须求切换来MySQLdb发行版本的一等目录,并键入下列命令:

      $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
      $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
      $ cd MySQL-python-1.2.2
      $ python setup.py build
      $ python setup.py install
      

      潜心:请确定保障您有root权限来设置上述模块。


      数据库连接

      一而再数据库前,请先确认以下事项:

      • 您曾经创建了数据库 TESTDB.
      • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
      • EMPLOYEE表字段为 FI昂科拉ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
      • 一连数据库TESTDB使用的客户名称为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自个儿设定恐怕直接选用root顾客名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。
      • 在您的电话机相月经安装了 Python MySQLdb 模块。
      • 例如您对sql语句不纯熟,能够访问咱们的 SQL基础教程

        ### 实例:

        以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 使用execute方法执行SQL语句
        cursor.execute("SELECT VERSION()")
        
        # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
        data = cursor.fetchone()
        
        print "Database version : %s " % data
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        试行以上脚本输出结果如下:

        Database version : 5.0.45
        

        创制数量库表

        即使数据库连接存在我们得以使用execute()方法来为数据库创立表,如下所示创制表EMPLOYEE:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
        
        # 创建数据表SQL语句
        sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
                 FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
                 LAST_NAME  CHAR(20),
                 AGE INT,  
                 SEX CHAR(1),
                 INCOME FLOAT )"""
        
        cursor.execute(sql)
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        数据库插入操作

        以下实例使用进行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
                 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
                 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # Rollback in case there is any error
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        以上例子也能够写成如下格局:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
               LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
               VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
               ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # 发生错误时回滚
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        ### 实例:

        以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

        ..................................
        user_id = "test123"
        password = "password"
        
        con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
                     (user_id, password))
        ..................................
        

        数据库查询操作

        Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获得单条数据, 使用fetchall() 方法获得多条数据。

        • fetchone(): 该办法获得下三个查询结果集。结果集是叁个对象
        • fetchall():接过全部的回来结果行.
        • rowcount: 那是贰个只读属性,并赶回奉行execute()方法后影响的行数。

          ### 实例:

          查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于一千的持有数据:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 查询语句
          sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
                 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 获取所有记录列表
             results = cursor.fetchall()
             for row in results:
                fname = row[0]
                lname = row[1]
                age = row[2]
                sex = row[3]
                income = row[4]
                # 打印结果
                print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
                       (fname, lname, age, sex, income )
          except:
             print "Error: unable to fecth data"
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          以上脚本实施结果如下:

          fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
          

          数据库更新操作

          履新操成效于更新数据表的的数额,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段整个修改为 'M',AGE 字段递增1:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 更新语句
          sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE   1
                                    WHERE SEX = '%c'" % ('M')
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 提交到数据库执行
             db.commit()
          except:
             # 发生错误时回滚
             db.rollback()
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          ### 实践工作

          业务机制得以确认保障数据一致性。

          政工应该有所4特天性:原子性、一致性、隔开性、长久性。那四个属性经常称为ACID性格。

          • 原子性(atomicity)。叁个政工是一个不可分割的干活单位,事务中蕴含的诸操作要么都做,要么都不做。
          • 一致性(consistency)。事必须得是使数据库从一个一致性状态变到另八个一致性状态。一致性与原子性是周全相关的。
          • 隔绝性(isolation)。多少个事情的举行不能被其余作业干扰。即二个政工内部的操作及利用的数码对出现的其余业务是割裂的,并发试行的相继业务之间无法相互干扰。
          • 长久性(durability)。持续性也称长久性(permanence),指三个作业一旦付出,它对数据库中数据的更改就应当是永恒性的。接下来的别样操作或故障不该对其有其他影响。

            Python DB API 2.0 的作业提供了七个格局 commit 或 rollback。

            ### 实例:

            # SQL删除记录语句
            sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
            try:
               # 执行SQL语句
               cursor.execute(sql)
               # 向数据库提交
               db.commit()
            except:
               # 发生错误时回滚
               db.rollback()
            

            对此支撑职业的数据库, 在Python数据库编制程序中,当游标建立之时,就自动最初了二个掩饰的数据库事务。

            commit()方法游标的富有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的具有操作。每一个方法都起始了三个新的政工。


            错误管理

            DB API中定义了有的数据库操作的谬误及特别,下表列出了那几个错误和那多少个:

            异常 描述
            Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
            Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
            InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
            DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
            DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
            OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
            IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
            InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
            ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
            NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

            python操作mysql数据库 Python 规范数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开辟人员提供了数据库应用编制程序接口。 Python 数据...

2:MySQL的装置与计划

怎么设置MySQLdb?

  1)MySQL的安装

为了用DB-API编写MySQL脚本,必需保险已经设置了MySQL。复制以下代码,并实行:

  • MySQL官方文书档案:
  • MySQL yum 下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/   抑或直接用weget下载:

    wget

  • 设置软件源:

    sudo rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

  •  安装MySQL服务端

    yum install -y mysql-community-server

  • 启动MySQL

    service mysqld start systemctl start mysqld.service

  •  检查MySQL状态

    service mysqld status

    systemctl status mysqld.service

#!/usr/bin/python

www.9159.com 2

# -*- coding: UTF-8 -*-

如此那般就象征MySQL运转成功。

importMySQLdb

  • 修改一时密码:
    •   获取MySQL的暂且密码

假如实施后的输出结果如下所示,意味着你从未设置MySQLdb模块:

为了抓实安全性,MySQL5.7为root客户自由生成了三个密码,在error log中,关于error log的职责,尽管设置的是RPM包,则私下认可是/var/log/mysqld.log。独有运营过一遍mysql能力够查阅一时密码

Traceback(most recent calllast):

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

(如果之前安装过MySQL则这里可能会有多个密码,用最后一个,注意这个密码输入时是可以粘贴的)

File"test.py",line3,in

www.9159.com 3

importMySQLdb

此密码加密过,能够复制,前边向来用

ImportError:NomodulenamedMySQLdb

  • 登录并修改密码

    mysql -uroot -p

安装MySQLdb,请访问http://sourceforge.net/projects/mysql-python,(Linux平台能够访谈:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从此间可选取切合您的平台的安装包,分为预编写翻译的二进制文件和源代码安装包。

(这是一个MySQL的以密码登录root用户的命令)

若果你选用二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提示就能够到位。假如从源代码举办安装的话,则要求切换来MySQLdb发行版本的五星级目录,并键入下列命令:

用该密码登入到服务端后,必需立时修改密码再举行一些数据库操作,不然会报如下错误:

$ gunzipMySQL-python-1.2.2.tar.gz

mysql> select @@log_error;
ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement.
mysql>

$ tar-xvfMySQL-python-1.2.2.tar

    • 修改密码(注意,登陆后的操作前边都最棒要有;结尾)

    ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

    •   若是密码设置太轻松出现以下的唤起

$ cdMySQL-python-1.2.2

ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

$ python setup.py build

        如何消除ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements呢?

$ python setup.py install

        必得修改多少个全局参数:
        首先,修改validate_password_policy参数的值

注意:请确认保障您有root权限来安装上述模块。

mysql> set global validate_password_policy=0;

数据库连接

        再修改密码的长度

三番五次数据库前,请先确认以下事项:

set global validate_password_length=1;

·您曾经创立了数据库TESTDB.

        再一次实行修改密码就能够了

·在TESTDB数据库中您曾经创设了表EMPLOYEE

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

·EMPLOYEE表字段为FI智跑ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。

(ALTER等可以写成小写)

·连接数据库TESTDB使用的客商名叫"testuser",密码为"test123",你能够能够团结设定或然直接选取root顾客名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。

3:python操作MySQL数据库

·在你的电话机上曾经设置了Python MySQLdb模块。

  • Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开辟职员提供了数据库应用编制程序接口。

    Python 数据库接口帮助极其多的数据库,你能够选用切合您项指标数据库:

    • GadFly
    • mSQL
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Microsoft SQL Server 2000
    • Informix
    • Interbase
    • Oracle
    • Sybase
  • 什么是MySQLdb?

·如若您对sql语句面生,能够访谈SQL基础教程

  MySQLdb 是用来Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上创立的。

实例:

  python2.*本子能够选择MySQLdb,可是不帮助python3,python3中有一个pymysql,详细安装格局见这里

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

  • 安装MySQL:

    yum install MySQL-python

#!/usr/bin/python

应当要小心那蛋疼的尺寸写

# -*- coding: UTF-8 -*-

  • 设置完毕后,在python中

    import MySQLdb

importMySQLdb

不报错就印证模块安装落成

#开采数据库连接

4:数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

总是数据库前,请先确认以下事项:

#动用cursor()方法获得操作游标

  • 你已经创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中您曾经制造了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI凯雷德ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 三回九转数据库TESTDB使用的顾客名叫 "testuser" ,密码为 "test123",你能够能够团结设定或然直接动用root顾客名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。
  • 在你的电电话机上业已设置了 Python MySQLdb 模块。

    #!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 --

    import MySQLdb

    # 展开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

    # 使用cursor()方法获得操作游标 cursor = db.cursor()

    # 使用execute方法实践SQL语句 cursor.execute("SELECT VE安德拉SION()")

    # 使用 fetchone() 方法获得一条数据 data = cursor.fetchone()

    print "Database version : %s " % data

    # 关闭数据库连接 db.close()

cursor=db.cursor()

实施以下脚本输出结果:

#使用execute方法实行SQL语句

Database version : 5.0.45

cursor.execute("SELECT VERSION()")

 

#动用fetchone()方法获得一条数据库。

data=cursor.fetchone()

print"Database version : %s "

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